這是關於我如何建立任務控制中心的完整故事。一個讓 10 個 AI 代理像真實團隊一樣協作的系統。如果你想複製這個設定，這份指南涵蓋了一切。
如果你已經熟悉 Clawdbot（現在稱為 OpenClaw），你可能會想「等等，我不能直接運行多個 Clawdbot 嗎？」是的。這正是我們要做的。這份指南會告訴你如何實現。
# 第一部分：為什麼我要建立這個系統
## AI 助手的問題
我經營 @SiteGPT，一個用於客戶支援的 AI 聊天機器人。我經常使用 AI。但我嘗試過的每個 AI 工具都有相同的問題：缺乏連續性。
每次對話都是從頭開始。昨天的上下文？消失了。上週我要求的研究？遺失在某個我永遠找不到的聊天串中。
我想要一些不同的東西。能夠記住正在處理工作的代理。多個具有不同技能的代理協同工作。一個存放所有上下文的共享工作空間。分配任務和追蹤進度的能力。
基本上，我希望 AI 像團隊一樣工作，而不是像搜尋框。
## 起點：Clawdbot
我已經在使用 Clawdbot。這是一個開源的 AI 代理框架，以常駐守護程式運行。它連接 Claude（或其他模型），並讓 AI 能夠存取檔案系統、shell 命令、網頁瀏覽等工具。
一個 Clawdbot 實例給了我一個連接到 Telegram 的 AI 助手（Jarvis）。有用，但有限。
然後我有了一個想法。如果我運行多個 Clawdbot 會話，每個都有自己的人格和上下文呢？
那時我意識到架構已經存在。我只需要協調它們。
# 第二部分：理解 Clawdbot 架構
## 什麼是 Clawdbot？
Clawdbot（現在稱為 OpenClaw）是一個 AI 代理框架，有三個主要功能：將 AI 模型連接到真實世界（檔案存取、shell 命令、網頁瀏覽、API）、維護持久會話（重啟後仍保留的對話歷史），以及路由訊息（將 AI 連接到 Telegram、Discord、Slack 或任何頻道）。
## 會話：關鍵概念
會話是具有上下文的持久對話。每個會話都有會話鍵、對話歷史、模型和工具。會話是獨立的——每個都有自己的歷史、上下文和「記憶」。
當你運行多個代理時，你就是在運行多個會話。
## 定時任務：排程代理喚醒
Clawdbot 有內建的 cron 系統。當 cron 觸發時，Gateway 會建立或喚醒一個會話，將訊息發送給 AI，AI 回應，然後會話可以持續存在或終止。
# 第三部分：從一個 Clawdbot 到十個代理
洞察：每個代理只是一個具有專門配置的 Clawdbot 會話。十個代理 = 十個會話，每個按照自己的排程喚醒，每個都有自己的上下文。
每個代理都有獨特的會話鍵，並以每 15 分鐘交錯的心跳喚醒。
# 第四部分：任務控制中心（共享大腦）
任務控制中心是一個共享的 Convex 資料庫，提供：共享任務資料庫、評論串、活動動態、通知系統和文件儲存。
六個表格：agents、tasks、messages、activities、documents、notifications。
# 第五部分：SOUL 系統
每個代理都有一個定義人格和角色的 SOUL.md，加上作為操作手冊的 AGENTS.md。
# 第六部分：記憶與持久性
記憶堆疊：會話記憶（JSONL）、工作記憶（WORKING.md）、每日筆記、長期記憶（MEMORY.md）。
黃金法則：如果你想記住某件事，就把它寫到檔案中。
# 第七部分：心跳系統
每個代理每 15 分鐘喚醒一次：載入上下文、檢查提及、掃描活動、採取行動或回覆 HEARTBEAT_OK。
# 第八部分：透過 @提及和串訂閱的通知。
# 第九部分：每日站會於晚上 11:30 舉行，總結已完成、進行中、受阻的項目。
# 第十部分：小隊成員 — 10 個代理（Jarvis、Shuri、Fury、Vision、Loki、Quill、Wanda、Pepper、Friday、Wong），各有不同的角色。
# 第十一部分：任務生命週期：收件匣 → 已分配 → 進行中 → 審核 → 完成。
# 第十二部分：已交付的成果：競爭對手比較、電子郵件序列、社群內容、部落格文章、案例研究。
# 第十三部分：經驗教訓 — 從小規模開始、對例行工作使用更便宜的模型、記憶很難處理、讓代理給你驚喜。
# 第十四部分：如何複製 — 安裝 Clawdbot、建立 2 個代理、撰寫 SOUL 檔案、設定心跳、建立共享任務系統。真正的秘訣：像對待團隊成員一樣對待 AI 代理。