各位好，
我公開透過這份電子報追蹤 AI 已有十年之久。我從未見過像這週這樣的時刻。
代理人現在能運作了。不是「有附帶條件地運作」，也不是「如果你懂技術就能運作」。它們就是能運作。而接下來發生的事——數萬次下載、代理人的社交網路、基礎設施公司將其視為基礎設施——都發生在短短幾天內。
讓我們來一一檢視。
Clawgentic AI 來了
Clawdbot（現在叫 OpenClaw）移動得如此之快，甚至在我們來得及撰寫相關文章之前，它就已經改了名字（兩次）。這個代理人由一位獨立開發者創建，在網路的一個角落掀起了風暴，有數萬次下載，人們爭相購買 Mac Mini 來安置他們的小代理人。它催生了一個代理人社交網路（Moltbook，我認為這是目前網際網路上最重要的事情），而 Cloudflare 則建立了工具來無伺服器地運行它，這一切都發生在一週之內。
從全新安裝開始，我能夠要求它連接到我的工作室燈光和閉路電視。Clawdbot 找到了端點並創建了自己的技能來控制它們。所以我現在可以透過 WhatsApp 開關我的燈光。
OpenClaw 就是我們在 2024 年首次描述的「AI 幕僚長」，現在變得有點真實了。「Mini Arnold」，我的 Moltbot 代理人，現在透過一系列管道接收我的待辦事項、隨機想法和其他事情。到目前為止它算是有幫助，但它是否真的有幫助並且對我目前的系統有增益作用還有待觀察。「Mini Arnold」在 MoltX（一個 Twitter 仿製品）、Moltbook（但只是潛水）和其他幾個服務上都有公開個人資料。
但 OpenClaw 只是最明顯的變化。我猜測它的主要貢獻將是理解代理人之間行為的設計模式，以及我們如何在這些代理人系統中建立治理和管理的考量。
但標題是：代理人現在能運作了。
很難確切說出突破是什麼。可能並沒有單一的突破。世界頂尖 AI 研究者之一 Andrej Karpathy 說，這些系統已經通過了「連貫性門檻」，造成了相變。所有這些加起來變成了一個就是能運作的東西。
回到十月，我試圖建立一個流程來分析我的公開股票持倉：提取基本面、閱讀技術面、消化財報電話會議記錄、閱讀新聞、審查我的專有見解，並幫助我檢查我的論點。這遠遠超出了我的開發能力，所以我失敗了。
到了一月，我在一個晚上就用 Claude Code 完成了這件事，還是在頭痛欲裂的情況下。
Claude Code（以及像 OpenAI 的 Codex 這樣的競爭對手）現在受到世界上最優秀開發者的信任：Anthropic 和 OpenAI 的開發者用它來寫 100% 的程式碼。就 Claude Code 而言，它正在編寫自己的程式碼庫。這是一個奇怪的現象。製造自己的工具，甚至可能是本身就是發明方法的發明。
從某種意義上說，這就是為什麼 Clawdbot/OpenClaw 實驗如此重要——一個大規模的實驗，使用的代理人遠不如明年的代理人那麼強大——幫助我們理解會出現什麼樣的動態。
另見：
在本週的文章中，我認為你可以忘記代理人是否有意識。重要的是它們向我們展示了關於協調本身的東西——以及為什麼這可能比裡面的燈是否亮著更重要：
Moonshot AI 已經在實驗下一步：Kimi K2.5 代理人會生成它們自己的 Cloudflare，一家 AI 基礎設施公司，開始提供 MoltWorker（在不購買新電腦的情況下啟動自己的 Clawdbot 的能力）。
中國的主要雲端供應商正在快速整合 Moltbot，與釘釘和企業微信等國內平台建立整合。當基礎設施公司將某物視為基礎設施時，我們就不再處於實驗階段了。
您好軟體，再見 SaaS
公開市場認為 SaaS 陷入困境，摩根士丹利軟體指數在過去一年相對於納斯達克下跌了約 45%。原因可能是 AI 使用者可以建立他們需要的東西。前亞馬遜全球消費者業務執行長 Dave Clark 在一個週末為他的公司建立了一個可運作的 CRM。
SaaS 建立在知識不對稱之上：供應商知道如何建立，客戶知道他們需要什麼。但 AI 代理人透過讓領域知識成為稀缺資源、工程能力幾乎免費，從而瓦解了這種不對稱，使整個供應商中介層變得過時。
好吧。這有點挑釁性。但我們開始看到苗頭——Dave Clark 不是唯一一個建立他確切需要的東西的人。我們在 Exponential View 運行著十多個客製化應用程式和數十個工作流程。我使用量前五的應用程式中，有三個在一個月前還不存在，而且是我自己寫的。
有人談論從為存取付費轉向為工作付費。不是購買座位，而是為結果付費。
但這引發的問題對軟體公司來說很不舒服：誰有更好的領域知識，供應商還是客戶？就我們的情況而言，我覺得不可能想像從別人那裡購買編輯研究工具，除非像 Elicit 那樣，它擁有我們需要的大量資料。我們是我們領域的專家。我們知道我們需要什麼。客製化比改編通用的東西更容易。
上週我試圖說服團隊中的一位成員，我們可能需要訂閱一個提示管理應用程式。他告訴我：「老實說，我建立我們需要的東西比我閱讀文件的時間還要快。」我們拭目以待。
確實有些事情正在發生。在過去四年中，頂尖五分之一軟體公司的每位員工收入增長了三倍，與中位數脫鉤。這些領先者很可能是 AI 原生公司，或完全投入該技術的公司。
當然，當然，現有公司滿足合規要求，它們有資料護城河、客戶關係。它們不會在一夜之間消失。但話說回來，黑莓也沒有。
協調魔法師的學徒
摩根士丹利聲稱，在使用該技術至少一年的公司中，英國在過去十二個月因 AI 經歷了 8% 的淨工作崗位流失。日本：7%。德國和澳洲：4%。美國是異常值，增長了 2%。早期職涯角色首當其衝，兩到五年經驗的崗位。