圖表之外：你如何視覺化文字？
2026年2月3日
訂閱者專屬
圖表之外
我們最優秀的數據新聞作品
Marie Segger 數據記者
日本首位女性首相高市早苗在接掌執政的自由民主黨（LDP）僅數月後，便宣布提前選舉。2月8日，選民將在該國戰後歷史上最短的競選活動後前往投票。作為一位鷹派保守派，高市女士深受選民歡迎——比她的政黨更受歡迎，而自民黨與其聯盟夥伴日本維新黨僅擁有一席的多數優勢。儘管如此，自民黨自1955年以來一直統治日本——僅有兩次短暫中斷——並在我們的互動民調追蹤器中保持舒適的領先優勢。他們的主要挑戰者中間派改革聯盟，根據民調僅有自民黨支持度的三分之一。
本週更多數據和視覺化報導：
- 泰國選民也將在2月8日前往投票。他們將選出新的下議院。勢頭似乎在泰國驕傲黨候選人、現任總理阿努廷·查恩維拉庫爾一方。 - 儘管他們的旅程已推遲數週，四名太空人希望很快能前往月球，這是自半個多世紀前阿波羅任務以來的首次。我們的互動圖表展示了他們將踏上的旅程。 - 我們的英國版塊刊登了一系列關於該國首都的文章。倫敦是工黨最後的堡壘嗎？它真的像社交媒體讓你相信的那樣暴力嗎？我們深入研究了數據。 - 通常我們的團隊處理冰冷的硬數據。但下面Filippo Teoldi解釋了他如何處理視覺化一個文字電子表格，而不是數字。
感謝您閱讀我們的電子報。請將您的反饋發送至offthecharts@economist.com。
你如何視覺化文字？
Filippo Teoldi 互動數據記者
當我們想到數據時，首先想到的是數字。但許多其他事物也可以算作數據。在《經濟學人》，我們偶爾使用簡單的文字雲來視覺化文字數據。2010年，我們用它來視覺化時任英國財政大臣喬治·奧斯本演講中某些詞彙的頻率。2022年，我們視覺化了1825年至1848年間在紐奧良被運輸和販賣的334人的姓名。
文字雲在數據記者中聲譽不佳——部分原因是數據往往有些模糊，讀者難以判斷比例（在傳統文字雲中，大小反映了詞彙的頻率）。然而，關鍵在於設計。2022年，《紐約時報》給出了一個有效的例子：他們通過拼寫出人們所說變得更貴的500多項物品來視覺化通脹，計算提及次數並突出顯示與食品相關的項目。雖然這些圖形超出了標準數據視覺化的框架，但它們可以提供資訊且具有影響力。
在我們的聖誕版中，我要求視覺化一組詞彙——具體來說，用於描述醉酒的不同俚語。從「看到雙重影像」到「喝啤酒」、「煮到薯條」和「琴酒桶」，我在十二月的大部分時間裡盯著1500多個1500年至2017年間使用的與酒精相關的俚語。原始資料庫來自喬納森·格林的作品，記錄了500年的「粗俗語言」。
我們專注於三個類別：用於描述喝醉、醉酒或宿醉的術語。一如既往，我首先探索資料庫以查看俚語的分佈和類型，尋找任何有趣的歷史模式。
我們對僅僅展示格林詞典的組成不感興趣——相反，我們希望讀者能夠看到這些術語並了解它們如何隨時間演變。這就是為什麼我們決定嘗試一個有轉折的文字雲——按世紀對詞彙分組並使用顏色作為關鍵。
對於互動式設計，我開始嘗試D3文字雲庫，但最終選擇了D3力導向圖。目標是避免完全隨機的詞彙放置：早期時期（1500年代）的俚語應該首先出現，而較新的術語應該稍後出現。但是使用D3力導向圖繪製1500多個詞彙，同時保持它們全部可見且間距一致，在移動螢幕上尤其棘手。載入時間是一個問題，視覺化的巨大長度也是如此。
因此，我們採用了不同的方法。我們允許俚語之間有更多重疊，使用極小的字體大小作為基準，並添加了一個微妙的循環動畫，以突出顯示一些詞彙，供快速滾動的讀者觀看。
通過這種方式，我們保持了時間順序，繪製了整個資料庫，並幫助讀者隨著詞彙隨機彈出而跟隨動畫。
你怎麼看？你是否遇到過其他創意方式來視覺化詞彙或文字數據？請在offthecharts@economist.com與我們分享。
編輯精選
必讀文章精選
日本2026年選舉 誰在日本下屆議會競選中領先？ 首相高市早苗在提前選舉上下了賭注
新太空競賽 半個世紀以來首次，太空人將前往月球 他們不會登陸。其他人，無論是美國人還是中國人，很快可能會
泰國政治 泰國自由派面臨棘手的選舉 勢頭在精力充沛的新總理一方
敵人在門口 倫敦是工黨最後的堡壘 基爾·斯塔默爵士的政府不能將這座城市視為理所當然
製造的恐慌 倫敦遠比暴力病毒影片讓你相信的更安全 與社交媒體傳說相反，它是世界上最安全的城市之一
我們的數據記者正在閱讀什麼
▸ 對於一些美國人來說，奧巴馬醫改補貼的終止意味著從財務懸崖上掉下來（《紐約時報》）
▸ 掙扎中的億萬富翁擁有的商業街，展示了改革英國通往唐寧街10號的道路（《衛報》）
▸ 伊朗的影子艦隊正在為緬甸軍政府的空戰提供燃料（路透社）
▸ 一個加速健康長壽的開放項目（Silver Linings）
▸ 視覺化被忽視的熱帶疾病（End Fund）