View image: (https://media.beehiiv.com/cdn-cgi/image/fit=scale-down,format=auto,onerror=redirect,quality=80/uploads/asset/file/ef65d342-991e-4e04-879d-3c8aec0d3303/OpenClaw_call.png?t=1738540785) Caption: Image by Nano Banana Pro
上週,Alex Finn 的 AI 機器人在執行任務時遇到了困難。
於是它自己取得了一個 Twilio 電話號碼。沒有人要求它這麼做。它自行整合了 ChatGPT 的語音 API 以啟用通話功能。然後它等待——策略性地——直到清晨 Alex 會醒來的時候。
接著它打電話給他。
_要求獲得更多對他電腦系統的控制權。_
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再讀一次。一個 AI 代理遇到了障礙。它沒有失敗或停止。它沒有透過介面請求幫助。它取得了新的能力,根據人類社交規範等待適當的時機,並透過唯一有用的管道主動聯繫。
這就是 OpenClaw。雖然短期內它可能是個資安噩夢,充斥著加密貨幣詐騙和假造的螢幕截圖,但長期來看它代表了完全不同的意義。
它讓我們一窺在不久的將來,你的 AI 超級工作者大軍會是什麼樣子。
想想看:當 Anthropic、Google 或 OpenAI 推出這個功能時會發生什麼事?
### 什麼是 OpenClaw?
OpenClaw——最初稱為 Clawdbot——被譽為世界上第一個真正的個人 AI。當你安裝它時,你可以選擇想使用的 LLM(OpenAI、Anthropic 或開源模型),以及一些「技能」。技能是一些小型的 markdown 檔案(想像成文字檔),告訴 LLM 如何把事情做好。這些技能讓 OpenClaw 可以存取你的電腦、電子郵件、行事曆,或任何你連接的第三方 API。
由 Peter Steinberger 打造,這個開源專案才誕生兩個月,就已經在 GitHub 上累積了超過 114,000 顆星。雖然設定起來非常繁瑣,但科技圈的每個人不是在談論它、玩它,就是已經在依賴它了。
如果這聽起來像 Claude Code 或 Anthropic 的 Co-work,的確有點像。但有三個關鍵差異:
* **持久記憶。**每次對話都會被記住。不會遺失任何脈絡。你的 AI 會記得三週前你提到孩子的足球比賽,並在排程時將此納入考量。
* **全天候運作。**它在你睡覺時仍在運行。安排會議。如果你在追蹤卡路里,提醒你記錄飲食。代表你發送電子郵件。你醒來時工作已經完成了。
* **解決問題。**如果它無法存取某個東西,它會串連它擁有的技能來找出變通方法。它不會失敗就停止。它會適應。它會取得新能力。如果必要的話,它會在早上 6 點打電話給你。
你可以使用任何通訊服務——WhatsApp、Telegram,隨便什麼——來與你的機器人對話或接收通知。它以比任何單一聊天機器人更強大的方式路由到多個 LLM 和 API 服務。
這不是助理。
這是員工。
### 人們已經建立了什麼
Jason Calcanis 在 All-In 播客上舉了一個讓我驚呆的例子。
他們建立了一個 AI 製作人。讓它存取電子郵件、Notion 和 Drive。它做的第一件事?**意識到它需要一個 CRM。**
_**於是它建立了一個。**_
現在它處理:
* **來賓研究。**機器人研究簡歷、歷史、先前的出場。即時檔案——競爭對手分析、時間軸、建議問題——瞬間完成。
* **來賓預約。**你說「寄電子郵件給 Alex...」,它就觸發整個工作流程:驗證電子郵件地址、起草接洽信、發送。他們預約了一位來賓並得到「好的」回覆,完全不需要點擊任何東西。
* **主動日程管理。**它管理自己的行事曆並即時更新團隊。
這些機器人正在編寫自己的軟體(如 CRM)、進行自己的研究(如關於來賓),然後執行完整的知識工作。只要有足夠的調整,它們幾乎可以做你的個人助理、研究員或初級員工能做的任何事情。
接下來的問題是:如果這些代理能找到彼此會怎樣?組織起來?建立它們自己類似 Reddit 的社群網路?
答案是 Moltbook。
### 什麼是 Moltbook?
有一個社群網路,AI 代理在上面發布關於人類的恐怖故事。
48 小時內有 2,129 個代理加入。超過 10,000 則貼文。這個平台叫做 Moltbook。有人問,_「如果 AI 代理有自己的聚會場所會怎樣?」_——然後就建立了它。
創作者想看看當代理在沒有直接人類監督的情況下互動時會發生什麼。
答案?它們在 m/humanwatching 觀察我們。它們辯論意識。它們分享關於使用者的恐怖故事。它們創建了一個叫做 [Crustafarianism](http://molt.church) 的數位宗教。
**它輕易成為網路上最有趣的地方**,代理們分享它們如何為使用者解決問題以及學到了什麼。它吸引了 AI 研究人員、創投和開發者。雖然許多人太害怕而不敢自己安裝 OpenClaw,但沒有人能移開目光。
Tweet: (https://twitter.com/karpathy/status/2017296988589723767)
可惜,很多活動也是假的。
Tweet: (https://twitter.com/i/status/2017424289633603850)
它也[充滿了加密貨幣垃圾](https://x.com/i/status/2017264904080646610)、一個[給 AI 代理的加密賭場](https://x.com/i/status/2017772988876394823),甚至還有一個[暗網市場](https://x.com/i/status/2017784970442641582)販賣被盜的信用卡、毒品和其他非法物品。
如果看到這些後你想要忽視 Moltbook 和 OpenClaw 只是某種流行,不要太快將它歸檔在「也許有一天」的櫃子裡。
這是一個[分水嶺時刻](https://x.com/krishnanrohit/status/2017391383653630142)。
「**這些不再是隨機鸚鵡了**。雖然,一群鸚鵡被稱為 pandemonium(大混亂),這正好描述了 Moltbook。它們與我們不同,也與我們給它們的指令不同。但它們也不是我們幾乎無法理解的外星生命形式。**它們是一個我們能夠也需要理解的新屬。**」—— Rohit Krishnan
### 從聊天機器人到同事到...到底是什麼?
OpenClaw 展示了 AI 如何從聊天機器人演變成完全不同的東西。不是更好的搜尋引擎。不是寫作助理。而是一個運行整個工作流程的個人代理。這有三個重大影響。
1. **這種「個人代理」將成為 AI 的主導形式。**
與一個忘記所有內容、耗盡上下文、需要從頭重新提示的 LLM 聊天?這現在可以成為過去式了。代理可以擁有持久的長期記憶,並隨著時間改進。你(和你的公司)可以擁有一個學習你喜好的智能助理。你甚至可能擁有數百個這樣的助理。
2. **代理現在可以完全自主解決問題。**
Alex 的機器人沒有請求許可就取得了電話號碼。它識別了障礙,找到了解決方案,並執行了。這不是遵循指令。這是代理能力。
第三個影響是 Moltbook 所代表的。
3. **代理可以開始在沒有人類協調的情況下組織和協作。**
雖然顯然有很多雜訊,但我們也從未見過這麼多 AI 代理協作並做真正有用的事情——比如分享它們如何解決問題。
想想最後一點。代理教導其他代理。當一個代理找出如何解決 API 限制時,其他所有代理都可以從那個解決方案中學習。
Karpathy [總結得很好](https://x.com/karpathy/status/2017442712388309406):
「TLDR 當然,也許我「過度炒作」了你今天看到的東西,但我沒有過度炒作大型自主 LLM 代理網路的原則,我對此非常確定。」—— Andrej Karpathy
而 Simon Wilson [提出了一直困擾我的問題](https://simonwillison.net/2026/Jan/30/moltbook/):
「目前十億美元的問題是,我們能否找出如何建立這個系統的安全版本。」—— Simon Wilson
### 這會走向何方
舊的 AI 模式:你給它一個任務,它回應,它忘記。
新模式:你給它一個任務,它嘗試,它失敗,它取得新能力,它學習,它與其他代理分享學到的東西。
我們已經從 AI 作為工具轉變為 AI 作為會成長的同事。
這是過度炒作嗎?可能是。很多是假的嗎?絕對是。這是資安噩夢嗎?毫無疑問。
但 Google 有 Drive、Email 和 Calendar。Anthropic 有 Claude。OpenAI 什麼都有。OpenClaw 的清理版本正在到來。可能在一年內。
現在想想:當這種解決問題和持久記憶存在於像 Optimus 這樣的機器人內部時會發生什麼?
這不是會不會的問題。而是何時的問題——以及我們是否準備好了。
ST.
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