擁有超過四十年經驗的軟體工程師史帝夫·葉格，近期深入探討了大型語言模型對編程及科技產業所帶來的深刻影響。他最初對LLM抱持懷疑態度，但在嘗試使用Claude Code後徹底改觀，意識到整個產業正處於一條陡峭的指數成長曲線上，且毫無放緩跡象。他現在認為，手工編寫程式的時代已經結束，並引述專家意見及AI模型的快速進展來支持此觀點。
葉格預測產業將出現大規模結構性轉變，包括大型企業可能裁減高達50%的員工，以將資金用於為留下的員工配備AI工具，此趨勢的規模可能遠超疫情時期的裁員潮。他提出了AI採用的八個層級，從完全不使用AI，到建立自己的AI智能體協調系統，並警告工程師若停留在較低層級，將面臨被淘汰的風險。
他還描述了所謂的「德古拉效應」，意指在AI輔助下進行高強度、沉浸式的「氛圍編程」對體力消耗極大，他建議雇主不應期望員工每天進行超過三小時的此類工作，以避免過勞。葉格認為，大型企業因缺乏創新能力而注定失敗，真正的創新將來自於小型、由AI增強能力的團隊，這類似於雲端運算所引發的產業模式轉移。
在AI時代，傳統上因編程技能而認為「工程師很特別」的價值觀正變得過時，儘管對軟體的需求將持續成長。對AI智能體而言，除錯和程式語言的選擇也變得不那麼重要。
葉格承認，對於過時的手動編程技能，業界正經歷一個哀悼的過程，但他發現，如今建造軟體比以往任何時候都更有趣。他甚至預測，非編程人員，例如他的妻子，未來也有可能透過使用AI工具，成為軟體專案的頂尖貢獻者。